ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สำหรับระบบอากาศยานไร้คนขับ
Artificial Intelligence, Data Analytics and Computer Vision for Unmanned Aircraft Systems
คำอธิบายรายวิชา
กระบวนการข้อมูลสำหรับระบบอากาศยานไร้คนขับ การเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก การตรวจจับ จำแนก แบ่งส่วน และติดตามวัตถุ การวิเคราะห์ข้อมูลจากเซนเซอร์หลายชนิด การประเมินแบบจำลอง การประมวลผลแบบเวลาจริง และข้อพิจารณาด้านความน่าเชื่อถือและจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
UAS data pipelines, data preparation and analytics, machine learning, deep learning, object detection, classification, segmentation, and tracking, analysis of multisensor data, model evaluation, real-time processing, and reliability and ethical considerations for AI
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | อธิบายหลัก AI การวิเคราะห์ข้อมูล และ computer vision | PLO4 |
| CLO2 | ออกแบบขั้นตอนประมวลผลข้อมูลจากโดรน | PLO4 |
| CLO3 | ประเมินผลลัพธ์ AI อย่างมีหลักฐานและจริยธรรม | PLO4PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1ข้อมูลและสถิติ
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz3 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- สถิติเชิงพรรณนาและการแจกแจงความน่าจะเป็นอยู่ระหว่างพัฒนา
- การจัดการและแสดงผลข้อมูลด้วย Pythonอยู่ระหว่างพัฒนา
- ข้อจำกัดภาพ RGB และภาพความร้อน
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
2พื้นฐาน ML
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
3Computer vision
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz4 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
4ชุดข้อมูลและการประเมิน
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz4 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
5AI ในงานจริงและจริยธรรม
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz3 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 18 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 9 ชม.
บรรยาย อภิปรายกรณีศึกษา และแก้โจทย์ในชั้นเรียน
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| งาน quiz และแบบฝึกหัด | 20% |
| สอบกลางภาค | 30% |
| สอบปลายภาค | 40% |
| การมีส่วนร่วมและการอภิปราย | 10% |