ส่งมอบข้อมูลและฝึกซ้อม

ตัวอย่างที่ 1 ตรวจรายการเหตุก่อนส่งมอบ

ไฟล์ CSV สมมติของรายการเหตุ ตรวจรหัสซ้ำ พิกัดนอกพื้นที่ เวลาไม่ครบ และสถานะยืนยันที่ไม่มีผู้ตรวจ

import csv
import io

data = """id,time,lat,lon,status,reviewer
EV01,2026-09-20T08:05+07:00,14.052,100.612,confirmed,R02
EV02,2026-09-20T08:20+07:00,14.061,100.598,pending,
EV02,2026-09-20T08:31+07:00,14.049,100.620,pending,
EV03,,14.055,100.605,pending,
EV04,2026-09-20T09:02+07:00,41.055,100.605,pending,
EV05,2026-09-20T09:15+07:00,14.058,100.611,confirmed,
"""
LAT, LON = (14.0, 14.1), (100.55, 100.65)       # ขอบเขตพื้นที่เหตุสมมติ

seen, problems = set(), []
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
    rid = row["id"]
    if rid in seen:
        problems.append((rid, "duplicate id"))
    seen.add(rid)
    if not row["time"]:
        problems.append((rid, "missing time"))
    if not (LAT[0] <= float(row["lat"]) <= LAT[1] and LON[0] <= float(row["lon"]) <= LON[1]):
        problems.append((rid, "outside incident area"))
    if row["status"] == "confirmed" and not row["reviewer"]:
        problems.append((rid, "confirmed without reviewer"))
for rid, p in problems:
    print(f"{rid}: {p}")
print(f"{len(problems)} problems in {len(seen)} ids -> hold these rows, do not fill in data")

EV02: duplicate id
EV03: missing time
EV04: outside incident area
EV05: confirmed without reviewer
4 problems in 5 ids -> hold these rows, do not fill in data

EV04 น่าจะสลับหลักละติจูด (41 แทน 14) แต่ผู้ตรวจห้ามแก้เอง ต้องพักรายการและถามแหล่งต้นทาง EV05 บอกว่ายืนยันแล้วแต่ไม่มีผู้ตรวจ จึงต้องลดเป็นรอตรวจ

ตัวอย่างที่ 2 สรุปผลการฝึกซ้อมสามรอบ

drills = [  # รอบ, ข้อผิดที่ใส่ไว้, พบ, นาทีจนผู้รับยืนยันเข้าใจ
    ("D1", 8, 5, 52),
    ("D2", 8, 6, 41),
    ("D3", 8, 8, 33),
]
for name, planted, found, minutes in drills:
    print(f"{name}: detected {found}/{planted} = {found / planted:.0%}, "
          f"missed {planted - found}, report understood in {minutes} min")
first, last = drills[0], drills[-1]
print(f"time to understood report improved by {first[3] - last[3]} min "
      f"({(first[3] - last[3]) / first[3]:.0%})")

D1: detected 5/8 = 62%, missed 3, report understood in 52 min
D2: detected 6/8 = 75%, missed 2, report understood in 41 min
D3: detected 8/8 = 100%, missed 0, report understood in 33 min
time to understood report improved by 19 min (37%)