เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์
Machine Learning Technology and Applications
คำอธิบายรายวิชา
กระบวนการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง การเตรียมและแบ่งข้อมูล การเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีผู้สอน การจำแนก การถดถอย การจัดกลุ่ม การลดมิติ การประเมินประสิทธิภาพ การปรับแบบจำลอง และการประยุกต์กับข้อมูลจากระบบอัตโนมัติและอากาศยานไร้คนขับ
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
machine-learning development workflows, data preparation and partitioning, supervised and unsupervised learning, classification, regression, clustering, dimensionality reduction, performance evaluation, model tuning, and applications to automation and UAS data
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | อธิบายอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องหลัก | PLO4 |
| CLO2 | พัฒนาและประเมินโมเดลด้วยข้อมูลจริง | PLO4 |
| CLO3 | ประยุกต์ ML กับข้อมูลโดรนอย่างมีจริยธรรม | PLO4PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1พื้นฐาน ML
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 12 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
2การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องอยู่ระหว่างพัฒนา
- PyTorch
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 12 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
3การแบ่งข้อมูลและ leakage
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 12 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
4Deep learning
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- การเรียนรู้เชิงลึกและ CNNอยู่ระหว่างพัฒนา
- Google Colab
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 12 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
5การประเมินและจริยธรรม
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 15 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 12 ชม.
ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| ปฏิบัติการและใบงาน | 35% |
| quiz ประจำโมดูล | 10% |
| สอบกลางภาค | 20% |
| โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ | 35% |