เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อเกษตรอัจฉริยะและเกษตรแม่นยำ
UAS Technology for Smart Farming and Precision Agriculture
ความคืบหน้า
คำอธิบายรายวิชา
คำอธิบายภาษาอังกฤษ
ที่มาคำอธิบาย: รอคำอธิบายรายวิชาจากเล่มหลักสูตร
หมายเหตุสำหรับ กก.หลักสูตร
- เอกสารหลักสูตรฉบับ 28 ก.ย. 2569 ยังไม่มีคำอธิบายรายวิชา
ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)
| CLO | ผลลัพธ์การเรียนรู้ | PLO |
|---|---|---|
| CLO1 | ประยุกต์ UAS ในเกษตรอัจฉริยะและเกษตรแม่นยำ | PLO5 |
| CLO2 | วิเคราะห์ข้อมูลหลายช่วงคลื่นและดัชนีพืชเพื่อจัดการแปลงแบบแปรผัน | PLO4 |
| CLO3 | วางแผนการพ่นหรือหว่านอย่างปลอดภัยและถูกกฎหมาย | PLO3PLO6 |
โมดูลการเรียนรู้
1เกษตรแม่นยำและโดรนเกษตร
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.1 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- โดรนเกษตรอัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
2ข้อมูลหลายช่วงคลื่น
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
3ดัชนีพืชและแผนที่แปรผัน
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
4การพ่นและหว่านแบบแปรผัน
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
- โดรนเกษตรอัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
- น้ำหนักบรรทุก จุดศูนย์ถ่วง และพลังงาน
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
5การตัดสินใจเชิงพื้นที่สำหรับฟาร์ม
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.2 KU
ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
การวัดและประเมินผล (ร่าง)
| สมรรถนะการปฏิบัติการ | 50% |
| รายงานและสมุดปฏิบัติการ | 20% |
| สอบปฏิบัติ | 30% |
โดเมนความรู้
D04 เซนเซอร์และระบบสมองกลฝังตัวD05 อากาศยาน โครงสร้าง และการออกแบบD12 ระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และฝูงโดรนD13 การสำรวจ ทำแผนที่ และภูมิสารสนเทศ
แหล่งอ้างอิงหลัก
- Food and Agriculture Organization & International Telecommunication Union. (2018). E-agriculture in action: Drones for agriculture. FAO. link
- Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2015). Remote sensing and image interpretation (7th ed.). Wiley. link
- NASA Earth Observatory. (2000, August 30). Measuring vegetation (NDVI & EVI). link