โดรนเกษตร
UAT 365 เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อเกษตรอัจฉริยะและการสำรวจระยะไกล
บทเรียน
เมื่อเรียนจบโมดูลนี้ ผู้เรียนจะสามารถ
- อธิบายเกษตรแม่นยำและบทบาทของโดรนสำรวจกับโดรนพ่นในงานเกษตร
- อธิบายว่าพืชสะท้อนแสงแต่ละช่วงคลื่นต่างกันอย่างไร และใช้แยกพืชสมบูรณ์กับพืชเครียดได้อย่างไร
- เปรียบเทียบโดรน ดาวเทียม และการสำรวจภาคพื้นด้านความละเอียด ความถี่ และต้นทุน
- แปลงหน่วยพื้นที่ไร่ งาน ตารางวา และเฮกตาร์ และระบุข้อกำหนดของไทยที่เกี่ยวข้องกับโดรนเกษตร
ทำไมต้องรู้
ชาวนาที่ดูแลแปลง 30 ไร่เดินดูได้ทั่วแปลงไม่บ่อยนัก และมักเห็นปัญหาเมื่อใบเหลืองให้เห็นแล้ว ซึ่งอาจสายเกินแก้ โดรนที่ติดกล้องหลายช่วงคลื่นเห็นความเครียดของพืชในช่วงคลื่นที่ตาคนมองไม่เห็น และโดรนพ่นช่วยใส่ปุ๋ยหรือสารเฉพาะจุดที่ต้องการ แต่ภาพสวยของแปลงไม่ได้ช่วยอะไร ถ้าไม่เข้าใจว่าตัวเลขในภาพหมายถึงอะไร และตัดสินใจอย่างไรต่อ
ทั้งวิชาใช้กรณีสมมติเดียว: แปลงนาข้าว 300 × 160 m (30 ไร่) ของสหกรณ์การเกษตร ติดตามสุขภาพพืชด้วยโดรนกล้องหลายช่วงคลื่น แล้ววางแผนพ่นปุ๋ยน้ำตามโซน ตัวเลขทั้งหมดเป็นข้อมูลสมมติสำหรับฝึก โค้ด Python ของทุกโมดูลดาวน์โหลดได้ที่ /downloads/uat-365/
เกษตรแม่นยำ
สมาคมเกษตรแม่นยำนานาชาติ (ISPA) ให้นิยามฉบับย่อว่า เกษตรแม่นยำ (precision agriculture) คือกลยุทธ์การจัดการที่คำนึงถึงความแปรปรวนตามเวลาและพื้นที่ เพื่อให้การผลิตทางการเกษตรยั่งยืนขึ้น พูดง่าย ๆ คือ แปลงเดียวกันไม่ได้เหมือนกันทุกตารางเมตร บางจุดดินเค็ม บางจุดน้ำขัง บางจุดขาดไนโตรเจน การใส่ปุ๋ยเท่ากันทั้งแปลงจึงเปลืองในจุดที่ไม่ต้องการ และไม่พอในจุดที่ขาด
รายงานของ FAO และ ITU (2018) สรุปบทบาทของโดรนในงานเกษตรไว้หลายด้าน ในวิชานี้แบ่งเป็นสองกลุ่ม
- โดรนสำรวจ ติดกล้อง RGB กล้องหลายช่วงคลื่น หรือกล้องความร้อน ใช้ทำแผนที่และติดตามสุขภาพพืช (โมดูล 2, 3 และ 5)
- โดรนพ่นและหว่าน บรรทุกถังของเหลวหรือเมล็ด ใช้ใส่ปุ๋ย สารป้องกันศัตรูพืช หรือหว่านเมล็ด (โมดูล 4)
พืชสะท้อนแสงอย่างไร
NASA Earth Observatory อธิบายว่า คลอโรฟิลล์ ในใบดูดกลืนแสงที่ตามองเห็นได้มาก โดยเฉพาะแสงแดงและน้ำเงิน ส่วน โครงสร้างเซลล์ในใบ สะท้อนแสงอินฟราเรดใกล้ (NIR) ได้มาก พืชที่สมบูรณ์จึงสะท้อนแสงแดงต่ำและ NIR สูง เมื่อพืชเครียด คลอโรฟิลล์ลดลงและโครงสร้างใบเปลี่ยน แสงแดงที่สะท้อนเพิ่มขึ้นและ NIR ลดลง ช่วงที่ค่าสะท้อนพุ่งขึ้นระหว่างแดงกับ NIR เรียกว่า red edge
กล้องหลายช่วงคลื่นอย่าง MicaSense RedEdge-P มีห้าแบนด์ตามตำแหน่งในภาพที่ 1 คือ น้ำเงิน 475 nm, เขียว 560 nm, แดง 668 nm, red edge 717 nm และ NIR 842 nm แต่ละแบนด์กว้างเพียง 12–57 nm จึงวัดค่าสะท้อนในช่วงที่เลือกไว้ได้ตรงกว่ากล้อง RGB ธรรมดา
โดรน ดาวเทียม หรือเดินสำรวจ
ดาวเทียม Sentinel-2 ของ ESA ให้ภาพแบนด์แดงและ NIR ที่ความละเอียด 10 m และถ่ายซ้ำพื้นที่เดิมทุก 5 วันเมื่อใช้ดาวเทียมสองดวง ข้อมูลเปิดให้ใช้ฟรี แต่ติดเมฆบ่อยในฤดูฝน ส่วนโดรนละเอียดระดับเซนติเมตรและบินใต้เมฆได้ แต่ต้องมีคนบินและครอบคลุมพื้นที่ได้น้อยกว่ามาก
ตัวอย่างที่ 1 พิกเซลต่อไร่ และพิกเซลดาวเทียมที่ “เต็มแปลง”
FIELD_L, FIELD_W, RAI = 300, 160, 1600 # m, m, m² ต่อไร่
for name, gsd in (("drone 2 cm", 0.02), ("drone 4 cm", 0.04), ("Sentinel-2 10 m", 10.0)):
print(f"{name:<16} {RAI / gsd ** 2:>12,.0f} pixels per rai")
def pixels(length, offset, size=10):
first = offset // size
last = (offset + length - 1e-9) // size
inside = sum(1 for i in range(int(first), int(last) + 1)
if i * size >= offset and (i + 1) * size <= offset + length)
return inside, int(last - first + 1)
nx_in, nx_all = pixels(FIELD_L, 5)
ny_in, ny_all = pixels(FIELD_W, 5)
print(f"field shifted 5 m from the satellite grid: {nx_in * ny_in} pixels fully inside, "
f"{nx_all * ny_all} touching the field")
drone 2 cm 4,000,000 pixels per rai
drone 4 cm 1,000,000 pixels per rai
Sentinel-2 10 m 16 pixels per rai
field shifted 5 m from the satellite grid: 435 pixels fully inside, 527 touching the field
ถ้าแปลงไม่ตรงกับตารางพิกเซลของดาวเทียม พิกเซลตามขอบจะปนค่าของคันนา ถนน หรือแปลงข้างเคียง พิกเซลที่ “บริสุทธิ์” จึงน้อยกว่าที่คาด ส่วนโดรนที่ GSD 4 cm มีพิกเซลหนึ่งล้านพิกเซลต่อไร่ แต่ต้องประมวลผลข้อมูลมหาศาล ความละเอียดที่ดีที่สุดจึงไม่จำเป็นต้องเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ต้องเลือกให้ตรงคำถาม
| โดรน | ดาวเทียม Sentinel-2 | เดินสำรวจ | |
|---|---|---|---|
| ความละเอียด | ระดับเซนติเมตร | 10–60 m ตามแบนด์ | เห็นต้นต่อต้น |
| ความถี่ | ตามต้องการ เมื่ออากาศเอื้อ | ทุก 5 วัน ถ้าไม่มีเมฆ | ตามแรงงาน |
| เมฆ | บินใต้เมฆได้ | ถูกเมฆบัง | ไม่มีผล |
| เหมาะกับ | แปลงขนาดกลาง ต้องการรายละเอียด | ภาพรวมพื้นที่กว้าง แนวโน้มระยะยาว | ยืนยันสาเหตุ (ground truth) |
ทั้งสามวิธีใช้ร่วมกัน ภาพจากโดรนหรือดาวเทียมชี้ว่า “ตรงไหนผิดปกติ” แต่การเดินไปดูในแปลงบอกว่า “ผิดปกติเพราะอะไร”
หน่วยพื้นที่และข้อกำหนดของไทย
พระราชบัญญัติมาตราชั่งตวงวัด พ.ศ. 2542 กำหนด 1 ไร่ = 1,600 m², 1 งาน = 400 m² และ 1 ตารางวา = 4 m² ขณะที่อัตราพ่นและอัตราปุ๋ยในเอกสารสากลมักใช้ต่อเฮกตาร์ (10,000 m²)
ตัวอย่างที่ 2 แปลงพื้นที่เป็นไร่ งาน ตารางวา และเฮกตาร์
def thai_area(m2):
rai, rest = divmod(m2, 1600)
ngan, rest = divmod(rest, 400)
return int(rai), int(ngan), rest / 4
for length, width in ((300, 160), (250, 137)):
area = length * width
rai, ngan, wa = thai_area(area)
print(f"{length} x {width} m = {area:,} m2 = {rai} rai {ngan} ngan {wa:g} sq wa = {area / 10_000:.3f} ha")
300 x 160 m = 48,000 m2 = 30 rai 0 ngan 0 sq wa = 4.800 ha
250 x 137 m = 34,250 m2 = 21 rai 1 ngan 62.5 sq wa = 3.425 ha
ก่อนใช้โดรนเกษตรในไทย ต้องตรวจข้อกำหนดอย่างน้อยสามด้าน
- กสทช. ลงทะเบียนโดรนในส่วนของอุปกรณ์วิทยุ
- กพท. ขึ้นทะเบียนและขออนุญาตผู้บังคับตามประกาศที่บังคับใช้ (ดู UAT 313)
- กรมวิชาการเกษตร เปิดตัว “มาตรฐานการปฏิบัติงานการพ่นสารด้วยอากาศยานไร้คนขับทางการเกษตร” และบัตรประจำตัวผู้รับจ้างพ่นที่ผ่านการอบรมเมื่อเดือนธันวาคม 2567 ผู้รับจ้างพ่นต้องตรวจรายละเอียดฉบับล่าสุดจากกรมวิชาการเกษตรเอง (โมดูล 4)
ปฏิบัติการประจำโมดูล
ปฏิบัติการ: รับโจทย์จากเกษตรกร
- สัมภาษณ์เกษตรกรหรือเจ้าหน้าที่สหกรณ์หนึ่งราย ถามว่าต้องตัดสินใจอะไรในแปลง เมื่อใด และตอนนี้ใช้ข้อมูลอะไร
- วัดขนาดแปลงฝึกจากภาพดาวเทียมหรือแผนที่ ใช้โค้ดตัวอย่างที่ 2 แปลงเป็นไร่และเฮกตาร์
- เปิดภาพ Sentinel-2 ของแปลงเดียวกัน นับพิกเซลที่อยู่ในแปลงทั้งหมดและพิกเซลที่ปนขอบ เทียบกับผลจากโค้ดตัวอย่างที่ 1
- เขียน brief หนึ่งหน้า: คำถามของเกษตรกร ข้อมูลที่ต้องเก็บ เลือกโดรน ดาวเทียม หรือเดินสำรวจ พร้อมเหตุผล
- ตรวจข้อกำหนดการบินและการลงทะเบียนของโดรนในแล็บ บันทึกลงสมุดปฏิบัติการ
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
ระวัง
- เริ่มจากเทคโนโลยี แทนคำถามของเกษตรกร
- คิดว่าภาพ RGB ใส่สีคือภาพหลายช่วงคลื่น
- เลือกความละเอียดสูงสุดเสมอ โดยไม่คิดเรื่องเวลาประมวลผลและค่าใช้จ่าย
- สรุปสาเหตุจากภาพอย่างเดียว โดยไม่ลงแปลงตรวจ
- ปนหน่วยไร่กับเฮกตาร์ ในการคำนวณอัตรา
สรุป
- เกษตรแม่นยำจัดการตามความแปรปรวนของแปลง ไม่ใช่ใส่เท่ากันทั้งแปลง
- พืชสมบูรณ์สะท้อนแดงต่ำและ NIR สูง พืชเครียดกลับกัน กล้องหลายช่วงคลื่นวัดความต่างนี้
- โดรน ดาวเทียม และการเดินสำรวจเสริมกัน ต้องเลือกให้ตรงคำถาม
- 1 ไร่ = 1,600 m² และการใช้โดรนเกษตรต้องผ่านข้อกำหนดของ กสทช. กพท. และกรมวิชาการเกษตร
แบบฝึกตรวจความเข้าใจ
- แปลง 200 × 120 m มีพื้นที่กี่ไร่
- พืชเครียดมักสะท้อนแสงแดงและ NIR เปลี่ยนไปอย่างไร
- ที่ GSD 5 cm หนึ่งไร่มีกี่พิกเซล
- ข้อดีและข้อจำกัดหลักของ Sentinel-2 เทียบกับโดรนคืออะไร
- 5 เฮกตาร์เท่ากับกี่ไร่
เฉลย
- ไร่
- สะท้อนแดงมากขึ้นและ NIR น้อยลง
- พิกเซล
- ข้อดีคือฟรีและถ่ายซ้ำทุก 5 วันครอบคลุมพื้นที่กว้าง ข้อจำกัดคือความละเอียด 10 m ขึ้นไปและถูกเมฆบัง
- ไร่
สรุปสูตรสำคัญ
| หน่วยพื้นที่ไทย | |
| จำนวนพิกเซลต่อพื้นที่ |
แหล่งอ้างอิงหลัก
- International Society of Precision Agriculture. (2024). Precision agriculture definition. link
- Food and Agriculture Organization & International Telecommunication Union. (2018). E-agriculture in action: Drones for agriculture. FAO. link
- NASA Earth Observatory. (2000, August 30). Measuring vegetation (NDVI & EVI). link
- European Space Agency. S2 mission. SentiWiki (Copernicus). link
- MicaSense. RedEdge-P multispectral sensor [Product specifications]. EagleNXT. link
- พระราชบัญญัติมาตราชั่งตวงวัด พ.ศ. 2542 (บัญชีท้ายมาตรา 9 หน่วยพื้นที่). link
- กรมวิชาการเกษตร. (2567, 16 ธันวาคม). กรมวิชาการเกษตรเปิดตัวมาตรฐานการปฏิบัติงานการพ่นสารด้วยอากาศยานไร้คนขับทางการเกษตรและบัตรประจำตัวผู้รับจ้างพ่น [ข่าวประชาสัมพันธ์]. link
- สำนักงานการบินพลเรือนแห่งประเทศไทย. (2569). ประกาศ กพท. เรื่อง หลักเกณฑ์และวิธีการในการอนุญาตให้ผู้บังคับหรือปล่อยอากาศยานซึ่งไม่มีนักบิน ประเภทอากาศยานที่ควบคุมการบินจากภายนอก ที่มีน้ำหนักไม่เกิน 25 กิโลกรัม ปฏิบัติแตกต่างไปจากเงื่อนไขที่กำหนด พ.ศ. 2569 (มีผล 17 พฤษภาคม 2569). link
- สำนักงาน กสทช. ระบบลงทะเบียนอากาศยานซึ่งไม่มีนักบิน (โดรน). link
อ่านเพิ่มเติม
ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล
ในชั้นเรียน / ภาคสนาม
ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ
หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม