จริยธรรมและ PDPA

ตัวอย่างที่ 1 เลือกความสูงสำหรับแผนที่ถนนในหมู่บ้าน

กล้องสมมติมีเซนเซอร์กว้าง 17.3 mm ความยาวโฟกัส 12.3 mm และภาพกว้าง 5,280 พิกเซล งานทำแผนที่ผิวถนนต้องการ GSD ไม่เกิน 2.5 cm ต่อพิกเซล

sensor_w_mm = 17.3        # ความกว้างเซนเซอร์ (กล้องสมมติ)
focal_mm = 12.3           # ความยาวโฟกัส
image_w_px = 5280         # จำนวนพิกเซลแนวกว้าง
DORI = [("identification", 250), ("recognition", 125),
        ("observation", 62.5), ("detection", 25)]   # px/m ตาม IEC 62676-4:2014

def px_per_m(height_m):
    gsd = sensor_w_mm * height_m / (focal_mm * image_w_px)   # m ต่อพิกเซล (มองดิ่ง)
    return 1 / gsd

for h in [25, 45, 70, 90]:
    d = px_per_m(h)
    level = next((n for n, t in DORI if d >= t), "below detection")
    print(f"height {h:>2} m: GSD {100/d:.2f} cm/px = {d:6.1f} px/m -> {level}")

for n, t in DORI[1:3]:
    print(f"{n} reached at or below {focal_mm * image_w_px / (sensor_w_mm * t):.1f} m")

height 25 m: GSD 0.67 cm/px =  150.2 px/m -> recognition
height 45 m: GSD 1.20 cm/px =   83.4 px/m -> observation
height 70 m: GSD 1.86 cm/px =   53.6 px/m -> detection
height 90 m: GSD 2.40 cm/px =   41.7 px/m -> detection
recognition reached at or below 30.0 m
observation reached at or below 60.1 m

ที่ 70–90 m ภาพยังละเอียดพอสำหรับแผนที่ถนน (1.9–2.4 cm ต่อพิกเซล) และต่ำกว่าระดับสังเกตของ DORI การบินต่ำลงเพื่อ “ให้ภาพคมขึ้น” จึงเพิ่มความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวโดยไม่ได้ประโยชน์ต่องาน การเลือกความสูงเป็นการตัดสินใจด้านข้อมูลส่วนบุคคลพอ ๆ กับด้านเทคนิค และยังต้องอยู่ในเพดาน 90 m ของเงื่อนไขทั่วไป

ตัวอย่างที่ 2 ทบทวนคลังภาพวันที่ 1 ธันวาคม 2569

บริษัทตั้งนโยบายเก็บภาพดิบ 90 วัน ภาพที่เบลอแล้ว 365 วัน และ orthomosaic 5 ปี (ค่าสมมติของโครงการ ไม่ใช่ค่าที่กฎหมายกำหนด)

from datetime import date, timedelta

review = date(2026, 12, 1)
policy_days = {"raw": 90, "blurred": 365, "orthomosaic": 1825}   # ระยะเก็บตามนโยบายของโครงการ (สมมติ)
datasets = [                                                       # (ชื่อ, ชนิด, วันที่เก็บ)
    ("F-0712 raw video", "raw", date(2026, 7, 12)),
    ("F-0712 blurred frames", "blurred", date(2026, 7, 13)),
    ("F-0903 raw photos", "raw", date(2026, 9, 3)),
    ("F-0903 orthomosaic", "orthomosaic", date(2026, 9, 5)),
    ("F-1020 raw photos", "raw", date(2026, 10, 20)),
]
for name, kind, got in datasets:
    due = got + timedelta(days=policy_days[kind])
    action = "DELETE now" if due <= review else f"keep until {due.isoformat()}"
    print(f"{name:22s} {kind:11s} collected {got.isoformat()}  -> {action}")

F-0712 raw video       raw         collected 2026-07-12  -> DELETE now
F-0712 blurred frames  blurred     collected 2026-07-13  -> keep until 2027-07-13
F-0903 raw photos      raw         collected 2026-09-03  -> keep until 2026-12-02
F-0903 orthomosaic     orthomosaic collected 2026-09-05  -> keep until 2031-09-04
F-1020 raw photos      raw         collected 2026-10-20  -> keep until 2027-01-18

ภาพดิบจากเที่ยวบินเดือนกรกฎาคมต้องลบในรอบนี้ ภาพดิบจากเดือนกันยายนครบกำหนดวันที่ 2 ธันวาคม ซึ่งเป็นวันถัดไปพอดี ถ้ารอบทบทวนเป็นรายเดือน ข้อมูลนี้จะค้างเกินนโยบายเกือบหนึ่งเดือน ระบบจึงควรลบอัตโนมัติเมื่อครบกำหนด หรือทบทวนถี่พอ และต้องจดบันทึกการลบไว้เป็นหลักฐาน