UAT 487 · 3(1-4-4) · ชั้นปี/ภาค 4/1

หุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ

Smart Robotics and Automation

ความคืบหน้า
ชั่วโมงตามการออกแบบ: 135 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 60 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

การรับรู้ของหุ่นยนต์ การระบุตำแหน่ง การวางแผนและการตัดสินใจ การควบคุมการเคลื่อนที่ ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ การเชื่อมต่อเซนเซอร์และตัวกระตุ้น การทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์กับระบบอัตโนมัติ และการพัฒนาต้นแบบหุ่นยนต์อัจฉริยะ

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

robot perception, localization, planning and decision making, motion control, robot operating frameworks, sensor and actuator interfacing, integration of robots with automation systems, and development of intelligent robotic prototypes

ที่มาคำอธิบาย: ร่างเล่มหลักสูตร (แก้ไข 28 ก.ย. 2569)รหัสเดิมในเว็บ: DRT 496

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLOผลลัพธ์การเรียนรู้PLO
CLO1อธิบายหุ่นยนต์อัจฉริยะและระบบอัตโนมัติสมัยใหม่PLO4
CLO2พัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้การรับรู้และการตัดสินใจPLO4
CLO3บูรณาการหุ่นยนต์อัจฉริยะกับงานอุตสาหกรรมPLO5

โมดูลการเรียนรู้

1หุ่นยนต์อัจฉริยะ
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

2การรับรู้ของหุ่นยนต์
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

3การวางแผนและควบคุม
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.
2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

4ROS 2 ขั้นประยุกต์
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

5ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.
1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการในห้องแล็บหรือภาคสนามตามใบงาน พร้อม checklist ความปลอดภัย

หลักฐานการเรียนรู้: ใบงานที่ผ่านการตรวจและผล quiz

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

ปฏิบัติการและใบงาน35%
quiz ประจำโมดูล10%
สอบกลางภาค20%
โครงงานย่อยหรือสอบปฏิบัติ35%

โดเมนความรู้

แหล่งอ้างอิงหลัก

  1. Lynch, K. M., & Park, F. C. (2017). Modern robotics: Mechanics, planning, and control. Cambridge University Press. link
  2. Corke, P. (2023). Robotics, vision and control: Fundamental algorithms in Python. Springer. link
  3. Groover, M. P. (2018). Automation, production systems, and computer-integrated manufacturing (5th ed.). Pearson. link