UAT 363 · 3(1-4-4) · ชั้นปี/ภาค 2/1

เทคโนโลยีระบบอากาศยานไร้คนขับเพื่อการขนส่งและคลังสินค้าอัจฉริยะ

Unmanned Aircraft Systems Technology for Transportation and Smart Warehousing

ความคืบหน้า

ชั่วโมงตามการออกแบบ: 135 ชม. (ออนไลน์/ศึกษาด้วยตนเอง 60 · ในชั้นเรียน/ปฏิบัติ 75)

คำอธิบายรายวิชา

การออกแบบระบบขนส่งและจัดส่งด้วยอากาศยานไร้คนขับ การจัดการน้ำหนักบรรทุกและพลังงาน การวางแผนเส้นทาง การนำร่องภายในและภายนอกอาคาร การตรวจนับและติดตามสินค้าคงคลัง การเชื่อมต่อ IoT และระบบบริหารคลังสินค้า การจัดการฝูงบิน และการประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัย

คำอธิบายภาษาอังกฤษ

design of UAS-based transportation and delivery systems, payload and energy management, route planning, indoor and outdoor navigation, inventory counting and tracking, integration with IoT and warehouse-management systems, fleet management, and evaluation of efficiency and safety

ที่มาคำอธิบาย: ร่างเล่มหลักสูตร (แก้ไข 28 ก.ย. 2569)รหัสเดิมในเว็บ: DRT 477

ผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา (CLO)

CLO	ผลลัพธ์การเรียนรู้	PLO
CLO1	ออกแบบภารกิจขนส่งด้วยโดรน	PLO2PLO3
CLO2	ประยุกต์โดรนและ IoT ในคลังสินค้าอัจฉริยะ	PLO4PLO5
CLO3	ประเมินความปลอดภัยและความคุ้มค่า	PLO5PLO6

โมดูลการเรียนรู้

1การขนส่งด้วยโดรน
สัปดาห์ 1–3 · 27 ชม.บทเรียน 80 นาทีquiz2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ระบบขนส่งและจัดส่งด้วยโดรนอยู่ระหว่างพัฒนา
โหลดแขวน รอก และการวางส่งสิ่งของ

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล + quiz

2การวางเส้นทาง
สัปดาห์ 4–6 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz1 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

การวางเส้นทางและจัดสรรงานการส่งของอยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล + quiz

3โดรนในคลังสินค้า
สัปดาห์ 7–9 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

โดรนสำหรับคลังสินค้าอยู่ระหว่างพัฒนา
ระบบระบุตำแหน่งภายในอาคารอยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล + quiz

4IoT และ WMS
สัปดาห์ 10–12 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

IoT และระบบคลังสินค้าอัจฉริยะอยู่ระหว่างพัฒนา
เนื้อหาเจาะลึก: MQTT และ Eclipse Mosquitto สำหรับระบบโดรนและ IoT

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล + quiz

5ความปลอดภัยและความคุ้มค่า
สัปดาห์ 13–15 · 27 ชม.บทเรียน 90 นาทีquiz2 KU

ออนไลน์ (ก่อนเข้าชั้น) · 12 ชม.

ศึกษาหน่วยความรู้ที่กำหนดล่วงหน้า ดูสื่อประกอบ และทำ quiz ประจำโมดูล

ต้นทุนตลอดอายุและการตรวจรับ
ระบบบริหารความปลอดภัย (SMS)อยู่ระหว่างพัฒนา

ในชั้นเรียน / ภาคสนาม · 15 ชม.

ปฏิบัติการเข้มข้นในแล็บและภาคสนาม บันทึกผลลงสมุดปฏิบัติการ

หลักฐานการเรียนรู้: สมุดปฏิบัติการที่อาจารย์ลงนาม

เปิดหน้าโมดูล + quiz

การวัดและประเมินผล (ร่าง)

สมรรถนะการปฏิบัติการ	50%
รายงานและสมุดปฏิบัติการ	20%
สอบปฏิบัติ	30%

โดเมนความรู้

D01 คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และสถิติ D02 การเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีดิจิทัล D05 อากาศยาน โครงสร้าง และการออกแบบ D06 การควบคุม ออโตไพลอต และการนำทาง D07 การสื่อสาร เครือข่าย และ IoT D09 กฎหมาย ความปลอดภัย และความเสี่ยง D10 การติดตั้ง บำรุงรักษา และการทดสอบ D12 ระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และฝูงโดรน D15 ขนส่ง ภายในอาคาร และคลังสินค้า D18 การจัดการ นวัตกรรม และวิชาชีพ

แหล่งอ้างอิงหลัก

Otto, A., Agatz, N., Campbell, J., Golden, B., & Pesch, E. (2018). Optimization approaches for civil applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) or aerial drones: A survey. Networks, 72(4), 411–458. link
Wawrla, L., Maghazei, O., & Netland, T. (2019). Applications of drones in warehouse operations (White paper). ETH Zurich, D-MTEC, Chair of Production and Operations Management. link